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AlgoTradingLib - 一个包含算法交易库、框架、策略和教育材料的目录
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AFML - Dr Marco Lopez de Parodo 所著《金融机器学习进展》的习题答案
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RoughVolatilityWorkshop - 2024 QuantMind 的 Rough Volatility Workshop 讲座
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Tidy Finance - 一种对金融经济学实证研究的观点性方法 - 一个完全透明、开源的代码库，支持多种编程语言（Python 和 R），以实现金融研究项目的可重复实施，供学生和从业者使用
www.tidy-finance.org
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101 公式化字母 - 使用 qstrader 实现的101 公式化字母
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Finance - 150 多个量化金融 Python 程序，帮助您收集、操作和分析股票市场数据
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Autoencoder-Asset-Pricing-Models - Autoencoder 资产定价模型的再实现（GKX, 2019）
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book_irds3 - 定价和交易利率衍生品的代码库
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基于统计学习的投资组合优化 - 该 R Shiny 应用程序利用了层次等风险贡献（HERC）方法，这是一种由 Raffinot（2018）开发的现代投资组合优化方法
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QuantFinanceTraining - 该仓库包含我在 CQF（量化金融证书）培训期间执行的代码
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Quant-Finance-With-Python-Code - Chris Kelliher 的量化金融 Python 代码示例仓库
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MesoSim 期权交易策略库 - 免费公开的 MesoSim 期权交易策略库
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financialnoob-misc - 来自 @financialnoob 发帖的代码
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Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading - Packt 出版社出版的《Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading》
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ML_Finance_Codes - 金融中的机器学习：从理论到实践书籍
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pysystemtrade_examples - 使用 pysystemtrade 的示例，来自 Robert Carver 的 博客.
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systematictradingexamples - 与书籍 Systematic Trading 和 博客 相关的代码示例
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微分机器学习和 Brian Huge 及 Antoine Savine 的轴的重要性 - 实现、展示、复现 Huge 和 Savine 在《风险》杂志上发表的《微分机器学习》(2020)和《带有差异的 PCA》(2021)的结果，并涵盖论文中遗漏的实现细节
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技术分析和特征工程 - 机器学习在金融市场中的特征工程和特征重要性
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深度学习机器学习股票 - 深度学习和机器学习股票为投资者和交易者代表了一个有希望的中长期或短期机会
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机器学习资产管理 - 机器学习在资产管理中的应用 (by @firmai).
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价值投资研究 - 一系列数据分析研究，考察价值投资在长时间内的表现和特征
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frh-fx - 一个用于外汇目的的快速回溯 Heston 模型的 Python 实现
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rough_bergomi - rough Bergomi 模型的 Python 实现
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QuantFinanceBook - 量化金融书籍
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dx - DX Analytics | Python 金融和衍生品分析
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dawp - Yves Hilpisch 的《Python 衍生品分析》（Wiley Finance）一书的 Jupyter 笔记本和代码
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py4at - Yves Hilpisch 的《Python 算法交易》（O'Reilly）一书的 Jupyter 笔记本和代码
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aiif - Yves Hilpisch 的《金融人工智能》（O'Reilly）一书的 Jupyter 笔记本和代码
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py4fi2nd - Yves Hilpisch 所著的《Python 金融（第二版）》（O'Reilly）的 Jupyter 笔记本和代码
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NMOF - M. Gilli, D. Maringer 和 E. Schumann 合著的《金融中的数值方法与优化》（第一版和第二版）中的函数、示例和数据（2019 年，ISBN:978-0128150658）
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modelos_vol_derivativos - 《衍生品波动率模型》一书的 Jupyter 笔记本
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Python-for-Finance-Cookbook - 由 Packt 出版的《Python 金融速成指南》
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Machine-Learning-for-Asset-Managers - 马克斯·洛佩斯·德·普拉多教授所著《量化金融中的机器学习》中的代码片段实现、练习和实时数据应用
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Computational-Finance-Course - 计算金融课程资料
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IPythonScripts - 关于 Python 和 QuantLib 的量化金融教程：定价、xVAs、套期保值、投资组合优化、机器学习和深度学习
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QuantFinance - 量化金融培训资料
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MEDIUM_NoteBook - 包含 cerlymarco 在 Medium 上发表文章的笔记本的存储库
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Stock_Analysis_For_Quant - Excel、Matlab、Power BI、Python、R 和 Tableau 中的不同类型股票分析
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python-training - J.P. Morgan 的 Python 培训，面向商业分析师和交易员
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Python_Option_Pricing - 用 Python 编写的金融期权定价库
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FinanceHub - 量化金融资源
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QuantEcon - 经济学、金融学、计量经济学和数据分析的讲座系列
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Quantitative-Notebooks - 量化金融、算法交易、金融建模和投资策略的教育笔记本
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quant - 量化金融和算法交易的全面内容
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volatility-trading - 基于 Euan Sinclair 的 Volatility Trading 的一套完整的波动率估计器
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ML-Quant - 顶级量化资源，如 ArXiv（正常）、SSRN、RePec、期刊、播客、视频和博客
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Derman 论文 - 复现 Emanuel Derman 原始量化金融论文的笔记本
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自动微分网站 - 自动微分（AD）/伴随算法微分（AAD）的背景和资源
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RunMat - MATLAB 语法数组数学的 Rust 运行时，支持自动 CPU/GPU 执行和用于量化模拟的融合内核
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