image-classification-with-local-vlms

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image-classification-with-local-vlms 一份面向边缘AI开发与移动端模型部署开发者的开源教程，手把手教学在手机上构建高精度且响应快速的图像分类器，以猫狗分类为起点，讲解使用本地视觉语言模型进行图像分类，包括模型评估、提示词优化、LoRA微调等知识，通过结构化生成技术将模型准确率从73%提升到98%，再经LoRA微调保持轻量并达到100%准确率，最终部署到iOS应用实现离线识别，使用Python和Modal平台进行开发。