机器学习算法

*机器学习与相关数学初步 *数理统计与参数估计 *矩阵分析与应用 *凸优化初步 *回归分析与工程应用 *特征工程 *工作流程与模型调优 *最大熵模型与EM算法 *推荐系统与应用 *聚类算法与应用 *决策树随机森林和adaboost *SVM *贝叶斯方法 *主题模型 *贝叶斯推理采样与变分 *人工神经网络 *卷积神经网络 *循环神经网络与LSTM *Caffe&Tensor Flow&MxNet 简介 *贝叶斯网络和HMM *(额外补充)词嵌入word embedding 机器学习算法 机器学习算法有哪些 机器学习算法原理 机器学习算法平台 机器学习算法选择 机器学习算法案例 机器学习算法题 机器学习算法一般步骤 机器学习算法工程师 机器学习算法应用场景 机器学习算法