【尚学堂】AI人工智能必备的算法公式推导、梯度下降算法推导、人工智能最优化理论、向量矩阵的运算

[视频作者] 尚学堂官方

[视频时长] 137:42

[视频类型] 野生技术协会

支持我记得一键三连呀【点赞、投币、收藏】，别忘了点个关注，学习不迷路！ 公式推导：每一步推理都要符合一个公理或者定理，或者别人已经证明过的命题。 梯度下降：是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一 最优化理论：是关于系统的最优设计、最优控制、最优管理问题的理论与方法。最优化，就是在一定的约束条件下，使系统具有所期待的最优功能的组织过程。