从基于物理的建模到科学机器学习的预测性数字孪生

[视频作者] boxAI博士

[视频时长] 63:41

[视频类型] 科学科普

https://www.youtube.com/watch?v=ZuSx0pYAZ_I&t=3184s 数字孪生是一个不断进化的虚拟模型，它在整个生命周期中映射了一个实体资产。数字孪生概念的关键在于能够感知、收集、分析和从资产的数据中学习。为了使数字孪生成为现实，计算科学的多个跨学科领域元素，包括基于物理的建模与仿真、反问题、不确定性量化以及科学机器学习，都扮演着重要的角色。 在这项工作中，我们开发了一种概率图模型，作为数字孪生及其关联的实体资产的正式数学表示。我们将资产-孪生系统抽象为一组耦合的动力