Python机器学习实战：线性回归模型预测波士顿房价

[视频作者] 宅男学编程

[视频时长] 16:19

[视频类型] 计算机技术

在这个视频中，我详细讲解了如何使用Python构建一个波士顿房价预测的线性回归模型。首先，介绍了如何加载和预处理波士顿房价数据集，包括处理缺失值、数据标准化等步骤。接着，进行特征选择，挑选出对房价预测最有影响的变量。然后，使用线性回归算法进行模型训练，并评估模型的性能。最后，通过可视化技术展示模型的预测结果，帮助观众理解模型的实际应用。这个视频适合Python编程初学者和数据科学爱好者。