【2024LG】高维贝叶斯突破维度灾难，登上神坛！！这一研究突破了传统高维贝叶斯优化方法的限制-人工智能、机器学习、贝叶斯算法、深度学习、顶会顶刊论文

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[视频类型] 计算机技术

高维贝叶斯优化面临着维度灾难。本文基于马尔科夫链蒙特卡罗方法提出一种新的采样算法，有效地从近似后验分布中采样。实验证明，该算法在高维序贯优化和强化学习中优于现有方法。这一研究突破了传统高维贝叶斯优化方法的限制，提供了一种在高维空间中进行高效优化的解决方案。