基于Mfuzz算法进行高通量数据时间序列/基因表达模式聚类分析

[视频作者] Jingle进哥

[视频时长] 23:47

[视频类型] 校园学习

Mfuzz包最初是为处理基因表达或蛋白表达谱数据而开发的一种聚类方法，核心算法基于模糊c均值聚类（Fuzzy C-Means Clustering，FCM），用于在具有时间序列特征的转录组、蛋白质组数据中分析基因或蛋白表达的时间趋势，并将具有相似表达模式的基因或蛋白划分聚类，帮助了解这些生物学分子的动态模式以及与功能的联系。 本分享相关代码基于R包“ClusterGVis”（github：https://github.com/junjunlab/ClusterGVis）， 由于此程序包的依赖项太多，在许多