【北京大学 李彦增】面向开放与封闭的信息抽取

[视频作者] Gauss松鼠会

[视频时长] 40:34

[视频类型] 计算机技术

信息抽取是实现支持图谱自动化构建的重要组件，用于从非结构化文本中自动识别出实体.关系等结构化信息。随着知识图谱构建的多样化，对开放域信息抽取的需求日益增加，然而在实现开放信息抽取的同时，模型往往会损失针对封闭域信息抽取的能力，对已有的信息抽取管线造成干扰。本报告介绍了传统封闭域信息抽取方法、开放域与封闭域联合模型、以及基于大规模预训练语言模型的少样本和零样本信息抽取技术。通过对不同应用场景下信息抽取方法的对比分析，旨在提供信息抽取在开放域与封闭域融合方面的思路。