[视频作者] HelloBD
[视频时长] 89:38
[视频类型] 软件应用
随着大数据时代的到来,生物学和生态学大数据时刻以惊人的速度增长。在对各个生物类群的研究中,研究者己经获得了大量的组学数据,然而这些不同来源、不同格式的数据却没有被充分挖掘和利用,亟待在数据挖掘的方法学方面进行提升。针对这一瓶颈,我们进行了一系列系统发育基因组学信息挖掘的方法学研究,从最底层的数据获取和利用层面入手,从过滤方法、组装算法和评估方法三个方面进行了方法学探索,推出了 Easy353系列系统发育基因组学的分子标记挖掘工具,优化系统发育基因组学研究过程,促进数据共享,拓展研究范围,从方法学层面推动该