【学术分享】基于大模型指令微调的通用信息抽取

[视频作者] 翌晨不染

[视频时长] 58:3

[视频类型] 科学科普

信息抽取旨在从非结构化文本中提取结构化信息。近年来，由于传统信息抽取方法的独立性和信息抽取任务本身的多样性、复杂性、需求特定和数据稀缺等问题，如何将各类信息抽取任务进行整合，使用生成式的方法统一地完成各类任务成为研究重点，信息抽取范式从传统的级联抽取逐渐向大模型生成式抽取的方向转变。 在之前的分享中我介绍了基于提示学习+微调的方法与一些探索性的工作尝试使用各种 prompting 的方法，将大模型运用于通用信息抽取任务上。在本次分享中，我希望基于之前内容，介绍一些自己在信息抽取方向的工作-大模型的指令微调