[视频作者] 酷酷玩科技
[视频时长] 4:38
[视频类型] 计算机技术
在本项目中,我们使用了两种深度学习模型——Wav2Lip和GFP-GAN,以生成高质量的同步说话人脸视频。首先,我们使用Wav2Lip模型,该模型通过深度神经网络学习了从音频到嘴唇动作的映射,生成与给定音频同步的人脸视频。然而,由于各种原因,生成的视频的面部画质可能会有所降低。为了解决这个问题,我们引入了GFP-GAN模型进行超分处理,以提升面部画质。GFP-GAN通过学习丰富和多样的面部先验知识,能够恢复出高质量的面部图像。通过这种方式,我们能够生成看起来像是人物在说话的高质量视频,整个面部的画质得到有
![[图]Wav2Lip+GFPGAN自制高清AI数字人](https://i2.hdslb.com/bfs/archive/99e6683de9a2873f5c57c529bbe37cde8d0726a6.jpg)