[视频作者] OpenDILab
[视频时长] 25:3
[视频类型] 计算机技术
多智能体强化学习(MARL),作为结合了强化学习和多智能体学习两个领域的重要研究方向,在人工智能行业不断迭代更新的当下,有着广泛的应用。在游戏AI、自动驾驶、港口调度、智能机器人、交通控制、分布式决策、商业管理、软件开发、虚拟现实等领域,多智能体强化学习正在发挥着至关重要的作用。 本期Insight Time 前沿技术分享会,将会为大家介绍一种能够在序列化状态空间扩展的多智能体强化学习方法 ACE,帮助大家更好地探索了解 MARL领域。