从历史和未来的原因中寻找：基于时间知识图的两阶段推理

[视频作者] dupaper

[视频时长] 12:41

[视频类型] 校园学习

Search from History and Reason for Future: Two-stage Reasoning on Temporal Knowledge Graphs 从历史和未来的原因中寻找：基于时间知识图的两阶段推理 时间知识图（TKG）已经在许多不同领域开发和使用。预测未来潜在事实（事件）的TKG推理给现有模型带来了巨大挑战。当面临预测任务时，人类通常会在记忆中搜索有用的历史信息（即线索），然后对未来进行细致的推理。受这一机制的启发，我们提出CluSTeR以两阶段的方式预测未来事实，