【BS-10】有序Logit与Probit模型

[视频作者] 暮雪寒泉

[视频时长] 16:44

[视频类型] 校园学习

本期课程是本系列的第10期课程：有序Logit与Probit模型。在社会科学、交通科学中经常会遇到序次因变量，尤其常见于问卷调查中，比如常见的幸福程度满意程度和事故严重程度等。如果采用无序离散选择模型进行分析，则会丢弃掉因变量的排序特征，从而造成一部分信息损失。 因此，针对这一类型的问题，采用有序离散选择模型将是一个比较合适的选择，其中有序Logit/Probit模型是最基础的有序概率模型。在此基础上，可根据需要拓展至广义、随机参数、零膨胀等有序概率模型形式。本期视频将对标准有序logit和probit