类别数据分析30讲：数据、模型与Stata应用

[视频作者] ftyniy

[视频时长] 14:39

[视频类型] 校园学习

本课程将讲授社会学研究中最常用的估计分类结果变量（包括binary，ordinal，polynomial和count变量）的统计模型。具体的主题包括线性回归模型的简单回顾、类别变量的描述统计、线性概率模型（linear probability model）、最大似然估计法、probit model、binary logistic model、ordinal logistic model、multinomial logistic model和Poisson模型。另外，本课程将讲授如何使用Stata软件进行数