什么是dropout

[视频作者] 为全人类服务

[视频时长] 0:35

[视频类型] 日常

什么是dropout Dropout是一种用于训练神经网络的正则化方法，它通过在训练过程中随机“删除”网络的一些神经元来防止过拟合。 具体来说，在每次训练迭代时，Dropout会随机将网络的一些神经元设为0，并将它们的输出设为0。这样做的好处是，它可以使得网络不能太依赖于某些特定的神经元，从而防止过拟合。在测试时，Dropout不会使用，所有神经元都是可用的。 Dropout是一种非常有效的正则化方法，通常可以在神经网络训练时提升性能。它通常会与其他正则化方法一起使用，比如权重