[视频作者] freexyn_数学建模编程
[视频时长] 12:12
[视频类型] 校园学习
freexyn编程实例视频教程系列43 Matlab与神经网络 函数拟合和分类 43.10 Matlab防止过拟合与改善网络性能 1.编程演示过拟合的情况,并学会如何改善网络训练结果; 作者:freexyn 2.认识函数(无) 3.说明 3.1过拟合概念 训练神经网络会出现的一个问题就是过拟合,当样本数量少,但网络参数很多时,对于训练数据误差已经很小了,但使用新数据计算时,误差却很大,直接导致网络的泛化性不好。 (图片不显示,直接看视频) 3.2防止过拟合的方法 (1)重新训练 (2)
![[图]必看!43.10 Matlab神经网络防止过拟合与改善网络性能的方法](https://i2.hdslb.com/bfs/archive/36c01b136bcb4670680973054e4fbd37be140c0f.jpg)