【资料领取】论文+代码文件较大，需要的同学点击链接加我↓ 私发给你：https://dnu.xet.tech/s/Xq4b0 论文名称：《HorNet: Efficient High-Order Spatial Interactions with Recursive Gated Convolutions》 论文摘要：基于 Conv，作者构建了一个新的通用视觉主干族，名为 HorNet。作者在 ImageNet 分类、COCO 对象检测和 ADE20K 语义分割上进行了大量实验，以验证本文模型的有效性。凭借 视觉Transformer背后的关键，清华&Meta提出HorNet:用递归门控卷积进行高阶空间和相互作用【附代码+论文】
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