[视频作者] yishuaichen
[视频时长] 5:39
[视频类型] 校园学习
感知机模型也有不足,它只能模型能够线性分割的数据。这个缺点曾导致感知机被放弃了很多年,直到深度学习挽救了它。本节我们介绍当数据线性不可分时,如何训练感知机,以及多元感知机和非线性感知机。它们让我们理解现实世界中的机器学习任务非常复杂,需要对数据有清楚的认识,才能训练出好的模型。这是成为一个高手的秘诀。 北京交通大学《大数据存储和计算》课程,源自斯坦福CS245大规模数据挖掘,讲解大数据机器学习的原理和算法。详细课程信息请访问:https://yishuai.github.io/bigalgo
![[图]大数据机器学习 7:感知机的优化](https://i0.hdslb.com/bfs/archive/8304f7a0288fe26ed2428c81cc4ebef3c81553ec.jpg)