[视频作者] 南方坡上的周末
[视频时长] 29:30
[视频类型] 计算机技术
二分类问题:分类任务只有两个类别。例如想要识别一幅图是否是猫。通常会训练处一个分类器,根据输入的图像,输出该图像是猫的概率 p。对 p 进行四舍五入,输出结果为 0 或者 1 ,表示“不是猫”和“是猫”。 多分类问题:分类任务有多个类别。例如需要建立一个分类器,可以分辨一堆水果图片中哪些是橘子、哪些是苹果、哪些是香蕉等等。 本小节讲述多分类问题,以及多分类中的softmax激活函数。以及多分类结果的评估,采用交叉熵评估方法。通过例子来区分不同模型输出结果,根据交叉熵的值了解模型预测质量。