Python统计与数据分析实战——使用Statsmodels, Scipy, Numpy, Matplotlib, Pandas, Sklearn

[视频作者] 丁香智学

[视频时长] 806:50

[视频类型] 计算机技术

本课程结合Python进行统计与数据分析的原理讲解与实战，涵盖了大部分统计&数据分析模型，特别是当前比较主流的算法：参数估计、假设检验、线性回归、广义线性回归、非线性模型、Lasso、岭回归、广义可加模型、正交多项式模型、回归样条等；单因素和双因素方差分析；机器学习经常用到的主成分分析、因子分析、典型相关分析、聚类分析等；各种非参数统计模型，包括非参数统计推断、尺度推断、位置推断、列联表数据和属性数据分析、对数线性模型和分位回归模型、非参数核密度估计、非参数回归等。