[视频作者] 水木智联
[视频时长] 2:59
[视频类型] 计算机技术
XGBoost是一个经过优化的分布式梯度提升库,可以高效、快速解决许多大规模数据集的建模工作。XGBoost有极端梯度增强(Extreme Gradient Boosting)之意,其中“梯度增强”一词源自Friedman的论文《贪婪函数近似:梯度增强机》。XGBoost是一种关于梯度增强树的集成学习算法,决策树是其底层算法基础,XGBoost可用于解决回归问题,亦可用于分类问题。 执行程序段P1.42,用XGBoost回归方法预测房价,给出XGBoost回归模型在训练集和验证集上的均方根误差与决定系数
![[图]1.18 XGBoost回归模型](https://i1.hdslb.com/bfs/archive/5d0600a3807667ab59c882cc9c35cb4d3bacd502.jpg)