Python用ARIMA和SARIMA模型预测销量时间序列数据

[视频作者] 拓端tecdat

[视频时长] 2:15

[视频类型] 计算机技术

全文链接：http://tecdat.cn/?p=21573  原文出处：拓端数据部落公众号 ARIMA模型是时间序列预测中一种常用的统计方法。指数平滑和ARIMA模型是时间序列预测中应用最为广泛的两种方法，它们是解决这一问题的补充方法。指数平滑模型是基于对数据趋势和季节性的描述，而ARIMA模型则是为了描述数据的自相关性。