智能科学创新讲堂·第八讲 | 日本国立情报学研究所刘弘：深度画像合成-一个新的挑战

[视频作者] 机器智能研究-MIR

[视频时长] 54:7

[视频类型] 科学科普

画像合成（FSS）是指从人脸图像到素描画像合成的过程（或者相反的过程），常用于公安执法、移动互娱等。然而，当前面临数据集规模小且多样性有限、评价指标单一、专业素描数据获取代价高等问题。这限制了领域的发展，尤其是对需要大量数据的深度学习模型。本报告将介绍一个新的高质量FSS数据集，其包含多种图像背景、肤色、素描风格、光照条件等。在回顾已有合成方法的基础上，报告将介绍一个简单有效的基线方法。我们采用与人工评估高度一致的指标，从多个角度对19个最先进的模型进行了严格的评估。最后，我们对未来的研究工作做一些探讨。