MIT提出MarioNette：Self-Supervised Sprite Learning [游戏相关]| NeurIPS 2021

[视频作者] AI算法与图像处理

[视频时长] 18:14

[视频类型] 计算机技术

https://www.youtube.com/watch?v=KMrdh8RQCJk 艺术家和视频游戏设计师通常使用精灵库、对象和角色的纹理补丁来构建2D动画。我们提出了一种深度学习方法，该方法将基于sprite的视频动画分解为一种在自我监督的方式下重复出现的图形元素的解耦表征。通过联合学习可能是透明补丁的字典，并训练将它们放置在画布上的网络，我们将基于sprite的内容解构为稀疏、一致和明确的表示，可以轻松地用于下游任务，如编辑或分析。我们的框架为在没有监督的情况下发现图像集合中重复出现的视觉模式提供