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CVPR 2021 | 初探神经网络的推理逻辑:用结构化视觉概念作为解释网络推理逻辑的「语言」

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2021-7-19 3:32
[视频作者] Andy-Ge
[视频时长] 4:50
[视频类型] 校园学习
主页:http://ilab.usc.edu/andy/vrx,代码:https://github.com/gyhandy/Visual-Reasoning-eXplanation。这项工作对神经网络推理逻辑的可解释性进行了探究:提出用结构化的视觉概念 对神经网络决策背后的推理逻辑和因果关系进行解释,通过解答网络决策中“为什么是A,为什么不是B?”的问题,用人们更容易理解的high-level视觉概念和视觉概念之间的关系解释神经网络的推理逻辑,并将其作为指导来提升被解释网络的性能。
[图]CVPR 2021 | 初探神经网络的推理逻辑:用结构化视觉概念作为解释网络推理逻辑的「语言」
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