1.1 - 机器学习基础之模型评估

[视频作者] bmdxyn0725

[视频时长] 29:43

[视频类型] 其他

本系统课程观看顺序 1. 机器学习基础(1.1模型评估, 1.2模型选择) 2. 监督学习(2.1线性回归, 2.2感知机, 2.3决策树, 2.4朴素贝叶斯, 2.5支持向量机, 2.6集成方法) 3. 深度学习(3.1神经网络, 3.2深度神经网络, 3.3卷积神经网络) 4. 非监督学习(4.1聚类, 4.2层次聚类, 4.3高斯混合, 4.4特征缩放, 4.5 PCA, 4.6随机投影ICA)