ANN第9讲：人工神经元模型——神经元的M-P模型

神经元及其突触是神经网络的基本器件。模拟生物神经网络应首先模拟生物神经元。人工神经元是对生物神经元的一种形式化描述，它对生物神经元的信息处理过程进行抽象，并用数学语言予以描述；对生物神经元的结构和功能进行模拟，并用模型图予以表达。 目前人们提出的神经元模型已有很多，其中最早提出且影响最大的，是1943年心理学家McCulloch和数学家W.Pitts在分析总结神经元基本特性的基础上首先提出的M-P模型。该模型经过不断改进后，形成目前广泛应用的形式神经元模型。 ANN第9讲：人工神经元模型——神经元的M-P模型