[视频作者] 蒋便便
[视频时长] 33:5
[视频类型] 野生技能协会
关注公号:follow_bobo, 加入机器学习交流群 公号回复: focal, 获得视频PPT 我们知道在object detection领域,一张图像可能生成成千上万的candidate locations,但是其中只有很少一部分是包含object的,这就带来了类别不均衡。针对类别不均衡问题,作者提出一种新的损失函数:focal loss,这个损失函数是在标准交叉熵损失基础上修改得到的。这个函数可以通过减少易分类样本的权重,使得模型在训练时更专注于难分类的样本。
![[图]随波竺流AI知识交流会:focal loss](https://i1.hdslb.com/bfs/archive/cb027c2fcf5cead0c9b726a361ed12332755a1a1.jpg)