新型冠状病毒肺炎疫情趋势预测 - 人工智能垂直领域工程项目案例分享

采用2020年2月到2020年4月全球新冠肺炎疫情数据集，对疫情数据进行全面的可视化探索，数据分析与趋势预测 —— 包括：新型冠状病毒肺炎疫情趋势可视化；采用经典流行病学数据模型『SIR』进行数据拟合；通过数据增强，并使用线性回归进行数据拟合；使用逻辑回归进行病毒后期传播趋势预测。通过实践操作，对比各类数据模型，机器学习算法模型与新冠肺炎疫情的契合度，了解如何在不同的时期选择合适的算法模型。 视频原创制作：广州跨象乘云软件技术有限公司 公司网站：https://www.080910t.com/ 新型冠状病毒肺炎防控信息管理 新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断 新型冠状病毒肺炎科学信息专栏 世界专家对新型冠状病毒疫情预测 新型冠状病毒疫情进展和风险评估 新型冠状病毒肺炎疫情趋势分析 武汉新型冠状病毒肺炎预测 新型冠状病毒肺炎疫情预测 新型冠状病毒各地疫情预测系统 新型冠状病毒肺炎国外预测 新型冠状病毒肺炎疫情趋势预测 - 人工智能垂直领域工程项目案例分享