【回归预测 | 期刊论文 | MATLAB】基于LSTM神经网络模型的交通事故预测

[视频作者] 机器学习实践案例分析

[视频时长] 12:51

[视频类型] 校园学习

【基于LSTM神经网络模型的交通事故预测 】 道路交通事故是道路交通安全水平的具体体现，为使预测数据更科学地为交通管理系统提供决策，建立基于LSTM神经网络的交通事故模型。经过与传统回归模型和传统神经网络模型进行实验对比，实验显示LSTM拟合效果最佳。通过使用LSTM模型捕获数据中存在的时序依赖关系，能够更准确地对交通事故安全水平进行预测。 建模不易，需要定制模型的话有偿咨询，需要的同学添加QQ【1153460737】交流，记得备注。 也欢迎关注公众号【交通专业小明同学】，一起学习，一起进步！