【文本挖掘实战】电商产品评论数据情感分析

[视频作者] 陈同学2020

[视频时长] 44:4

[视频类型] 职业职场

本案例首先利用Python文本挖掘技术，对碎片化、非结构化的电商网站评论数据进行清洗与处理，转化为结构化数据。然后对文本数据进一步挖掘与分析，采用决策树算法构建情感分类模型，探索用机器学习算法对评论标注type的可能性；依据情感词库匹配情感词，计算每条评论的情感值，进而机器标注每条评论的正负类型type，用词云图直观呈现正负评论的关键词，初步获得用户的反馈意见。最后利用gensim库构建主题挖掘模型，深入了解用户的意见、购买原因、产品的优缺点等。