【Python时间序列分析】基于ARIMA模型的餐厅销量预测

[视频作者] 陈同学2020

[视频时长] 27:9

[视频类型] 职业职场

餐饮业是生产和销售同时进行，因此销售预测对餐饮业是十分重要的。做好销售预测既可以减少菜品脱销现象，减少菜品生产等待时间，提供给客户更优质的服务；同时可以减少安全库存量，降低物流成本等。 本案例首先带领大家回顾了ARIMA模型的建模流程等相关知识点，再利用Python中的ARIMA模型对菜品销量预测。 该数据挖掘案例可作为通用模板，对任意时间序列进行ARIMA建模。但需注意，不能通过平稳非白噪声检验的时间序列不适合用ARIMA模型建模。