9.回归系数的显著性检验（t检验）:多元线性回归结果中的各统计量详解与Python编程复现（应用Python统计建模工具包StatsModels）

[视频作者] 丁香智学

[视频时长] 23:56

[视频类型] 校园学习

本视频通过Python的统计工具包StatsModels中的OLS函数，基于普通最小二乘法算法，应用多元线性回归对模拟数据进行拟合，输出结果，进行介绍；其次，用Python手工编程对各种统计量的计算过程进行复现，并解释其原理。详解内容包括：决定系数R方和调整后R方，F统计量及其检验，对数似然，AIC，BIC，回归系数的参数估计、标准差及其t检验和置信区间，Omnibus&Jarque-Bera检验，Dubin-Watson检验、偏度&峰度，条件数等。